数据结构与算法（DSA）是计算机科学中最重要的领域之一。DSA使用计算机技术来设计、分析和实现高效的算法，解决现实世界中的复杂问题。
数据结构是指一组数据的存储方式，通常包括数组、链表、树和图等。算法是指解决特定问题的一系列指令，通常包括搜索、排序、递归、分治、动态规划、贪心算法等。
DAS的公共基础可以概述为：熟悉基本的算法和数据结构，掌握问题建模、算法设计与分析的方法，学会应用算法和数据结构解决实际问题。
更进一步而言，公共基础主要包括以下内容：
- 掌握线性表、树和图等常用数据结构的基本概念、实现与操作。
- 掌握常用算法的基本原理、适用范围和实现过程。
- 熟悉复杂度分析的概念、含义和基本计算方法。
- 掌握常用算法的设计方法和分析技巧，包括“贪心法”、“分治法”、“动态规划”、“回溯法”等。
- 了解算法和数据结构在实际问题中的应用，理解问题抽象、建模和求解的思路。
作为计算机科学的核心学科，DSA的公共基础将会贯穿计算机应用的所有领域，熟练掌握DSA的算法和数据结构是每一个计算机工作者必须要具备的能力。
